2025年9月15日下午，现任全国政协委员、湘江实验室副主任、西南财经大学大数据研究院院长寇纲教授应邀为户外直播 师生作题为“基于多视角图对比学习与在线蒸馏的推荐系统算法研究”的学术讲座。本次讲座由户外直播-户外直播自慰 院长韩科教授主持。韩院长对寇教授的学术背景进行了简要介绍，并代表户外直播-户外直播自慰 对寇教授致以热烈欢迎和诚挚感谢。

推荐系统作为信息过滤的核心技术，广泛应用于电子商务、社交媒体、在线娱乐等诸多领域，其性能优劣直接关系到用户体验和平台效益。然而，传统推荐系统高度依赖用户与物品之间的历史交互数据，在实际应用中面临两大严峻挑战：一是新用户或新物品因缺乏交互记录而引发的“冷启动”问题；二是由于交互不足导致的“数据稀疏性”问题。这些问题严重制约了推荐系统的准确性和可靠性。

寇纲教授的研究正是针对这些核心痛点展开了创新性攻关。在讲座中，他首先介绍了一种联合属性与结构的多视角图对比学习方法。针对数据稀疏性问题，寇教授提出了一个创新的多视角融合推荐系统框架。该框架巧妙地运用上述多视角图对比学习技术，将用户之间的社交关系网络与物品自身的语义关联关系进行整合，有效补充了单一交互数据的不足，显著缓解了因数据稀缺所带来的性能下降问题。而对于业界尤为棘手的冷启动场景，寇教授介绍了一种精巧的双向在线蒸馏机制。该机制在“内容增强的协同嵌入网络”与“基于内容的嵌入网络”之间搭建了双向知识传递的桥梁，实现了内容侧信息与协同过滤信号的自适应深度融合。这一设计不仅有效传递了知识，更极大地提升了模型在冷启动情境下的推荐效果和泛化能力。

寇教授的报告内容翔实、逻辑清晰，既有理论高度，又具备极强的实践指导意义。在互动环节，他与在场的经管学院师生们就技术细节、应用前景以及未来研究方向进行了热烈而深入的探讨。

讲座后，寇教授应邀在九里校区零号楼0607会议室与学院部分青年教师进行座谈，继续就寇教授的研究成果和青年老师们在研究中的困惑进行深入探讨。本次学术交流活动，不仅加强了西南交通大学与国内顶尖学者之间的学术交流，也进一步提升了户外直播-户外直播自慰 在数据科学与管理科学交叉领域的学术氛围和研究水平。